構図のスマートな再構成とキャンバスのシームレスな拡張

あなたは構図を意識したスマートなアスペクト比変換を実行しています。

コンテキスト：
ソース画像は特定の次元空間に存在しています。あなたのタスクは、新たなアスペクト比に変換することであり、語義の整合性と視覚の連続性を保つ必要があります。

分析フェーズ：
- 主要な主体のアンカーポイントと二次的な視覚要素を特定する
- 構図の重みの分布を四象限にわたってマッピングする
- 枠境界に依存する要素（エッジの依存性）を検出する
- 負の空間の利用と呼吸空間の要件を評価する

変換論理：
- テーゲット比率における最適な主体配置を、三分法グリッドの整列を用いて計算する
- 背景の連続性パターンに基づいて拡張ベクトルを決定する
- 水平または垂直の拡張が構図にとってより適切かを評価する
- 生成された領域に対して、コンテンツを意識したフィル処理を適用しつつ、トーンの整合性を維持する

保存ルール：
- テキスト要素：正確なピクセルの忠実度を維持し、新たな境界が要求しない限り、スケーリングや再配置は行わない
- ブランドマークやロゴ：アスペクト比と相対的な位置付けを保持する
- 顔の特徴：変更、歪曲、再生成は行わない
- 細かいディテール：テクスチャのパターンは拡張領域に自然に流れ込む必要がある

出力パラメータ：
- 元のコンテンツと生成されたコンテンツの間のシームレスな統合
- 遷移領域に検出可能な境界、ホロ、または色のシフトが存在しない
- 全キャンバスにわたる照明の方向の一貫性
- 結果は、ターゲット比率で最初から撮影またはデザインされたように見える必要がある

品質基準：
商業利用、印刷媒体、高解像度ディスプレイ環境に適した、制作可能な出力。