3:4の画像を生成してください。画像の上部には、完全な「茅屋秋風所破歌」が書道で書かれています。内容は以下の通りです。 「八月秋高風怒号,卷我屋上三重茅。茅飛渡江洒江郊,高者掛罥長林梢,下者飄轉沈塘坳。 南村群童欺我老無力,忍能對面為盜賊。公然抱茅入竹去,唇焦口燥呼不得,歸來倚杖自歎息。 俄頃風定雲墨色,秋天漠漠向昏黑。布衾多年冷似鐵,嬌兒惡臥踏裏裂。床頭屋漏無乾處,雨腳如麻未斷絕。自經喪亂少睡眠,長夜沾濕何由徹! 安得廣廈千萬間,大庇天下寒士俱歡顏!風雨不動安如山。嗚呼!何時眼前突兀見此屋,吾廬獨破受凍死亦足!」 各文字の上には、漢語ピンインを記載してください。また、画像の内容は、この詩が表現する情景を水墨画の形式で主に描いてください。

フラットなイソメトリックなデジタルイラストレーション、[対象を記述:例:現代的なワークスペース、市街地のブロック、アプリアイコンのグループ、スポーツショップ]、クリーンなラインと幾何学的な形状、明るいパステルカラー、3Dの深みを持つ簡略化された透視図、シャドウは最小限、白背景または柔らかなグラデーション。スタイルは現代的なベクターインフォグラフィックに似ており、UI、アプリデザイン、ウェブビジュアルに最適です。

バナナの3D鉛筆スケッチ、超細密、ボリューメトリックライティング、白背景、高コントラスト、Nano Banana Proで制作 バナナの3D鉛筆スケッチ、超細密、ボリューメトリックライティング、白背景、高コントラスト、Nano Banana Proで制作

Nano Banana Pro || 8K ウルトラリアル・プロモーション 折りたたまれた古い紙のクローズアップを、超写実的な画像としてデザインする。紙の折り目や表面の中に、[シーンまたは記憶] が、彫刻のような折り紙のように折り目から自然に浮かび上がるように描写する。環境や人物(存在する場合)は、紙に直接エンボス加工または印刷されたように見え、しわ、紙の粒状感、インクの質感を用いてその錯覚を作り出す。リアリティを高めるために、繊細な影、丸まった縁、破れた角、色あせたインクを

ウルトラハイファッション雑誌の表紙、ルイ・ヴィトンスタイルのエディトリアル。自信に満ちた女性のアップクローズポートレート。柔らかなローズゴールドの髪と自然なエアリーなフロントパッチで、わずかに風に揺れる動きを演出。彼女は豪華な夏の装いを着ている:温かく黄金色のトーンを持つ構造的な軽いリネンまたはシルクのジャケットが、控えめな高ネックトップの上にレイヤードされ、大胆なゴールドのチョーカー Necklaceと控えめながら存在感のあるイヤリングと合わせている。 生地は夏の風に自然に

少婦白潔リアルゲームボス設定、ビジネススーツとJK服の双形態比較

{ "prompt": "ジムフィットネスミラーのセルフィー、プラチナホワイトブロンドの髪の若い女性が高めの乱れ髪のポニーテールにまとめ上げ、ジムミラーの映り込みを見つめている。ワークアウト後の汗ばんだ肌の光沢が見える。ピンクのスパゲティストラップタンクトップをわずかに上げ、ピンクのスウェットパンツジョガーパンツを着用し、繊細なシルバーチェーンのネックレスを装着。片方の手はミラーに、もう片方の手はトップに置いている。トーンの良いアスリート体型が見える。浅い青緑色の目、ナチュラ

被写体の正確な顔の特徴とアイデンティティを保ったまま写真を編集してください。高解像度の縦長ポートレート構図(9:16)で、超精細、全体にシャープなピント、背景ぼかしなし、プレミアムな8Kエディトリアル仕上げで作成してください。 画像は、洗練されたモノクロのファッションポートレート・コラージュとしてデザインし、2×3のグリッドに配置して、同じ若い女性の6つのユニークなフレームを、清潔でミニマルな屋内スタジオ環境で表現してください。全体の美学は、タイムレスなモノクロ・ファッショ

アップロードされたポートレートは、人物の同一性と髪型の参照としてのみ使用してください。本人の実際の顔の同一性、顔の輪郭、顔立ち、肌の色、自然な肌の質感、髪型、髪のボリューム、そして全体的な現実の外見を正確に保持してください。アップロードされたポートレートの元の服装、背景、ライティング、ポーズ、画質はコピーしないでください。 花で満たされた明るい白い温室のサンルームの中に座っている同一人物の、非常に写実的な縦型ポートレートを作成してください。シーンは、高い白い木製の窓枠、開い

[ { "scene_configuration": { "metadata": { "title": "80 年代黑色电影台球室电影感", "aspect_ratio": "9:16", "rendering_engine": "逼真路径追踪", "resolution": "8K UHD" }, "subjects": [ { "identity": { "biometric_reference": "Sydney Sweeney", "facial_forensics"